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中国数字经济与电子商务的实证浅析

时间:2022-07-01 21:52:44 | 作者:小编
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摘要:目前,电子商务是数字经济的支柱型产业,同时也是推动产业数字化转型的主要动力,因此研究中国电子商务行业与数字经济增长的关系,有助于明确电子商务产业与数字经济之间的作用机制.采用定性和定量相结合的方式研究中国电子商务产业与数字经济之间的关系,其中主要运用平稳性检验、协整检验、误差修正模型构建和面板数据模型探讨两者之间的关系,得出的结论有:中国电子商务交易规模与数字经济规模二者之间存在着长期均衡关系,并且两者之间存在着正向关系.最后提出鼓励电子商务产业发展,推进产业数字化转型、培养专业性人才、完善法律体制,为产业转型提供优良氛围等建议.

关键词:电子商务;数字经济;误差修正模型;面板数据模型

自1995年萌芽至今,电子商务产业在不到20年的时间里依靠互联网和实体经济的相互作用快速发展起来,展现出与众不同的活力,它是数字经济的重要支柱,对促进中国产业转型和新兴产业发展具有重要意义.近年来,我国一直积极推动多边贸易,多维度发展我国对外贸易活动,电子商务也普遍存在于社会生活中.在数字经济背景下建立网络化强国,需要思考如何通过电子商务的形式实现经济领域和社会生活的数字化,加快技术创新等问题.目前,越来越多的学者关注此问题,如文[1]指出数字经济对产业高质量发展具有正向推动作用,然而数字经济受到科学技术约束、人才缺失等问题,数字经济的发展需要从科研创新、人才培养等角度进行实施;文[2]对苏宁易购进行案例研究,得出外部宏观、行业中观以及企业微观三个方面的转型动因以及O2O模式的转型策略;文[3]研究我国制造业及其在数字经济时期的治理与升级的相关程度,综合运用经济学等多门学科知识进行描述和假设,试图对其做现实性理解和理论性补充;文[4]通过构建数字经济评价指标体系以及回归分析等方法,得出数字经济促进了区域的创新能力.归纳文[5]、文[6]、文[7]等文献知,电子商务与数字经济相互之间联系的广度和深度不断扩大,产业融合进一步深化,加速形成经济竞争新态势,以及电子商务发展影响因素有经济发展水平和信息基础设施等因素.

1研究方法

本文研究目的是利用计量知识对中国电子商务与数字经济增长关系进行实证分析.研究变量有中国数字经济的规模(用DE表示)、电子商务产业的交易规模(用EB表示)、电子商务销售额(用ES表示),其中DE、EB数据来源于中国信息通信研究院公布的《中国数字经济发展白皮书》[8],EB数据来源《中国统计年鉴》和中国电子商务信息研究中心[9].误差修正模型主要是分析变量之间的长期均衡关系,其分析的步骤有:(1)长期均衡关系分析对具有相关性的变量进行长期均衡关系分析,即协整分析.在使用协整分析对经济变量的经济关系研究分析之前,需要先检验时间序列的平稳性.文中选用的是Eviews软件中的ADF检验,检验模型[10]是:Δyt=δyt-1+∂∑mt-1Δyt-1+εt-1.若研究的变量都属于非平稳时间序列,且立即对其构建回归模型,则容易引起“伪回归”问题.如果非平稳序列的残差序列是平稳的,就不会发生“伪回归”问题,所以要进行协整分析检验残差序列是否平稳,以及通过协整检验来判定序列间是否存在协整关系,即衡量一组序列是否具有长期的均衡关系.本文选取的协整检验方法是EG两步检验法,其检验的过程为:①用OLS法估计回归模型中的θ,模型表示如下[10]:yt=Φ+θxt+zt原假设和备择假设为:H0:yt,xt}{存在协整关系;H1:yt,xt}{不存在协整关系.②对z^t≡yt-Φ^-θ^yt进行ADF平稳性检验若残差序列{z^t}平稳,则可得出{yt,xt}存在协整关系.(2)误差修正模型若变量之间存在长期稳定关系,且该稳定关系只有在短期动态过程的不断调整下才能得以维持,则要解释时间序列间存在的短期变动关系,就需要建立向量误差修正模型(ECM),模型表示如下[10]:ΔYt=β0+β1ΔXt+αecmt-1+εt上式中,ΔYt代表被解释变量的短期波动,ΔXt表示解释变量的当期波动,ecmt-1表示两个变量之间的关系对长期均衡的偏离,即称为误差修正项,∂为修正系数,反映Y对均衡偏离的修正速度,εt为随机波动.(3)面板数据模型面板数据同时含有横截面和时间序列的数据,是对一组固定调查对象的多次观测得到的数据,即由横截面上个体在不同时间的重复观测而形成的数据,混合回归模型如下所示[10]:yit=∂+x′itβ+z′iδ+εit其中,yit是因变量在横截面i和时间t上的数值,∂是截距项,β是系数项,εit是误差项,i=1,2,…,N表示截面个体数,t=1,2,…,N表示对每个截面的观察时点数.

2实证分析

2.1描述性分析

对中国电子商务的交易规模和网络支付用户规模进行量化分析知,2011-2018年中国电子商务交易规模呈逐年上升趋势,由2011年的60879亿元上升至2018年的325500亿元,且2018年比2017年增长了13.6%.由此表明,中国的电子商务交易规模逐渐扩大,该产业发展迅速.另外,2012-2018年中国的网络支付用户呈逐年上升趋势,网络支付用户使用率也从2012年的39.1%上升至2018年的71%.由此表明,全民网络购物的时代逐渐到来,网络的快速发展为用户提供了很多便利,同时这也表示中国的电子商务产业伴随着中国网络技术的快速应用正在迅猛发展.

2.2相关性分析

选取2006-2018年中国数字经济的规模和中国电子商务产业的交易规模进行分析,其中用DE表示中国数字经济的规模,用EB表示中国电子商务产业的交易规模.将数字经济规模和电子商务产业交易两个变量各自取对数,根据时序图发现,LDE和LEB的时间序列趋势呈逐年上升趋势.分析两个变量的相关性可得:根据表1可知,电子商务产业规模和数字经济规模的相关系数为0.996,其相关性较强.并且根据相关性检验可知,p<0.05,则表明两变量具有显著的正向相关性.

2.3协整关系检验

利用Eviews软件中的ADF检验法对两变量的平稳性进行分析,检验结果如下:由表2可知,LDE的P值为0.545,大于给定的显著性水平0.01、0.05和0.10.t检验统计量值-1.402,大于相应置信水平下的临界值,从而接受原假设,表明数字经济规模序列存在单位根,是非平稳序列.同理再看LEB的ADF检验,t统计量大于相应临界值,也不能拒绝原假设,即电子商务产业规模序列不是平稳的时间序列.此外,对LDE和LEB做差分序列,并对其进行单位根检验,得出LDE和LEB的一阶差分序列的P<0.05,则拒绝原假设,差分后两个序列是平稳的,表明二者是一阶单整序列,则可以进行协整分析.然后利用MacKinnon给出的ADF检验量检验上述回归方程的残差序列是否具有平稳性,若残差是平稳的,则序列是协整的,反之是不协整的.从表3可见,P<0.05,即应接受备择假设,残差序列具有平稳性,这也表明数字经济规模和中国电子商务交易规模二者之间存在协整关系.下面建立向量误差修正模型,用该模型来探讨数字经济规模和中国电子商务交易规模的序列之间的短期变动关系,输出结果如表4:从回归模型检测结果能够得出,误差修正模型的R2为0.965,且它的AIC和SC都较小,根据AIC信息准则和SC信息准则,得出该模型拟合效果较好.同时从回归系数可以看出,修正项ECM(-1)的系数为2.231,则表示该模型在当期波动偏离长期均衡时,将会以2.231的调整力度将非均衡状态拉到均衡状态.

2.4面板模型分析

选取北京、天津、河北、上海、广东、湖北、辽宁、湖南、福建、江苏、安徽、浙江、山东以及四川14个省份作为研究对象,并用数字经济规模(DE)反映数字经济发展水平,用中国电子商务销售额(ES)来衡量电子商务产业的发展水平,对这两个变量进行面板数据模型分析.由于面板数据模型可以分为混合估计模型、个体固定效应模型和个体随机效应模型,因此需要利用F检验与豪斯曼检验来判定应该建立哪种模型.首先进行F检验,通过软件输出结果可得查表得F=11.73>F0.25(13.27)=2.1,所以接受备择假设,应建立个体固定效应模型.其次进行Hausman检验可知,Hausman检验值较小,且P>0.05,应接受原假设,构建个体随机效应模型.利用软件进行个体随机效应模型分析,输出结果如表5:从表5结果可知,中国电子商务销售额对数字经济增长的弹性系数为0.556,说明电子商务销售额对数字经济规模存在向上的推动作用,即电子商务销售额每增长1%,数字经济规模就增长0.556%,说明大力推进电子商务产业发展、提高电子商务产业销售额对中国数字经济的发展具有显著影响,电子商务产业已经逐渐成为数字经济的重要组成部分.

3结论与建议

通过实证分析,得出结论:第一,数字经济增长的背景下中国电子商务产业的发展呈现出上升的态势.第二,大力推动电子商务产业对本国经济在数字化转型方面有着正向的推动作用.通过误差修正模型来看,数字经济规模和中国电子商务产业规模之间存在正向的影响关系;根据面板数据模型分析得出,中国电子商务产业的销售额对数字经济规模的增长有着很大的促进作用.第三,数字经济的增长有利于促进电子商务的发展,要实现中国数字经济成长必须大力推动电子商务产业的数字化转型.鉴于此,提出以下建议:第一,鼓励电子商务产业发展,推进产业数字化转型.建立特定的结构部门,制订关于各产业之间的协调发展的相关计划,使该产业发展与整个数字经济相适应,推进产业结构向合理化和高级化方向进一步迈进,更加关注数字经济产业中电子商务产业的发展.此外,加快电子商务与数字经济的多维度融合,加快电子商务产业和数据应用技术如人工智能等相关技术的融合,推进线上网络平台与线下传统产业的融合,促进跨境电商市场的融合.第二,培养专业人才.伴随着电子商务产业向数字化产业的进程,在对知识型人才进行培养时,要更加强调其向数字化方向发展,以便顺应未来网络技术的高速发展.第三,完善治理体系,为产业转型提供优良氛围.健全数字经济和电子商务产业相关方面的法律法规体系以便适应当前数字经济的发展和规范电子商务产业中存在的一些问题行为.

作者:余秋菊 沈圆圆 单位:宿州学院数学与统计学院


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